Mettez Chat GPT à vos pieds
Avec ces 7 techniques de rédaction de prompts
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🔎Études de cas : 7 techniques de rédaction de prompt pour mettre Chat GPT à vos pieds
⚒️Les outils du jour : Read AI, Loom
Hello, j’espère que vous allez bien !
On est quasiment 2000 dans cette newsletter, un grand merci à vous de me lire chaque semaine.
Aujourd’hui, on parle de technique de rédaction de prompt. Après avoir lu cette édition, vous pourrez piloter Chat GPT comme un pilote de Formule 1.
Allez, c’est parti !
👋Annonce : j’implémente l’IA générative dans votre business
Si vous êtes indépendants et :
que vous êtes sous l’eau
que vous n’avez pas envie de déléguer
que vous voulez diviser par 3 votre temps de production sans sacrifier la qualité de votre travail
vous pouvez prendre un rendez-vous de découverte ici pour qu’on implémente l’IA générative dans vos process.
🔎Études de cas : 7 techniques de rédaction de prompt pour mettre Chat GPT à vos pieds
Une partie de ce que je vais vous présenter a été produite par Lucas Michel
Chain-of-Thought Prompting :
Le Chain-of-Thoughts Prompting consiste à guider le modèle à travers une série d’étape de raisonnement pour résoudre un problème complexe.
Le but est d’encourager le modèle à expliquer son raisonnement étape par étape.
Exemple : "Si un train part de Paris à 14h00 et roule à 100 km/h, combien de temps mettra-t-il pour atteindre Lyon, qui est à 300 km de Paris ? Détaille les étapes de ton raisonnement."
Je donne volontairement des exemples de prompt basique pour que vous compreniez la logique. Pour des résultats de meilleure qualité il faut étoffer les prompts.
Instruction Prompting :
On donne des instructions détaillées et structurées au modèle avec un certain nombre de règles.
Le but est de donner des instructions claires sur le format, la longueur ou le ton pour obtenir un résultat précis.
Exemple : "Rédige un article de 300 mots sur les avantages de la méditation avec un ton informel."
Context Prompting :
On fournit un contexte supplémentaire pour obtenir des réponses plus précises.
Le but est de fournir un maximum de contextes pour avoir des réponses plus pertinentes.
Exemple : "Dans le contexte du lancement de notre nouveau jus de fruit à Paris, comment présenteriez-vous le nouveau produit ?"
Cette technique se combine très bien avec la précédente.
Constrained Prompting :
J’adore cette technique car elle empêche le modèle de partir dans tous les sens. On impose des contraintes ou des limites spécifiques à la réponse du modèle.
Le but est d’imposer des limites au modèle pour avoir une réponse précise.
Exemple : "Décris les avantages du télétravail en trois points maximum sans utiliser le mot “et””.
Template Prompting :
C’est une des techniques que j’applique le plus avec mes clients. On utilise des modèles de prompts prédéfinis pour des tâches récurrentes lorsque l’on veut le même modèle de réponse mais avec des variables.
Le but de cette technique est d’avoir des réponses structurées au mot près.
Exemple : "Complète le modèle suivant pour 3 animaux de la ferme : 'Le [animal] est connu pour [caractéristique].'"
Iterative Prompting :
Ici, on affine progressivement les prompts en fonction des réponses obtenues. Le but est d’atteindre une réponse plus précise et plus structurée.
Exemple : "D'abord, donne-moi une liste de trois destinations de vacances. Ensuite, pour chaque destination, donne un argument pour la visiter."
Chaînage de prompts :
On utilise la réponse d'un prompt comme point de départ pour un autre prompt, pour décomposer des tâches complexes et obtenir plus de précision dans les réponses. Le but est d’utiliser la réponse d’un prompt comme base pour le prochain prompt.
Prompt 1 : "Rédige une introduction sur les énergies renouvelables."
Prompt 2 : "Utilise cette introduction pour créer une liste de cinq types d'énergies renouvelables."
La différence entre le chaînage de prompt et le chain of thoughts prompting ( la première technique) c’est que dans le premier, l’IA doit raisonner étape par étape tandis que dans le chaînage de prompt, l’IA se sert de la réponse précédente pour écrire la réponse suivante.
Ces techniques sont toutes puissantes individuellement mais la magie opère lorsque vous combinez plusieurs de ces techniques dans vos prompts.
Si vous voulez en savoir plus sur ces techniques de prompts, vous pouvez revisionner le live où on donne plus de détails sur chacune de ces techniques ici : https://www.linkedin.com/events/7242917076502216707/comments/
⚒️Les outils du jour : Read AI, Loom
Read AI : Read AI rend vos réunions, e-mails et messages plus efficaces avec des résumés, transcriptions, lectures et points forts générés par l'IA.
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Voilà, c’est tout pour aujourd’hui.
N’hésite pas à me faire tes retours sur l’utilisation de ces techniques et me poser toutes tes questions directement en répondant à ce mail.
Si tu as aimé cette édition tu peux cliquer sur le petit cœur tout en bas et même mettre un commentaire.😊
À la semaine prochaine, mardi, 8h, pour allier l’intelligence humaine et artificielle ! 🧠