Comment faire des prompts d'exception ? (1/3)

Comment communiquer avec Chat GPT

Temps de lecture : 5 minutes

Hello,

Bienvenue aux 40 nouveaux depuis la semaine dernière.

Comme promis la semaine dernière, on se retrouve pour la première partie sur comment faire des prompts d’exception.

Voilà le programme de cette édition :

• Passer d’un search à un prompt mindset

• 6 techniques de prompt pour bien se faire comprendre par Chat GPT

• Comment utiliser les textes de références

Allez, c’est parti !

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Passer d’un search à un prompt mindset

Avec Chat GPT, la recherche d'informations se transforme : fini le temps des mots-clés, place à des conversations nuancées, semblables à celles que tu aurais avec un ami.

Cette nouvelle méthode, centrée sur les prompts, te permet de dialoguer avec l'IA, sans te limiter à une combinaison spécifique de mots-clés. Cette évolution est un changement fondamental dans la manière de communiquer avec les machines.

L'interaction avec l'IA est collaborative. Contrairement à une simple recherche Google, travailler avec Chat GPT est un processus itératif qui exige d’affiner tes demandes pour obtenir des résultats pertinents. Tu dois construire une conversation humaine où l’input humain enrichit les réponses de l'IA, les transformant de “bonnes” à “excellentes”.

Engage un dialogue constructif avec l'IA et vérifie la précision de ses réponses. L'IA est un outil puissant qui, utilisé correctement, peut non seulement te faire gagner du temps mais aussi améliorer la qualité de ton travail.

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Rédiger des instructions claires pour se faire comprendre par Chat GPT

1. Demander à Chat GPT d’adopter un persona

Cette technique est dans tous les frameworks de création de prompt qu’on voit passer sur internet. Elle est très populaire pour 2 raisons :

• C’est une technique simple à retenir.

• Ça permet de bien structurer son prompt.

J’aime bien cette technique et même Open AI la recommande. Cependant, certains tests montrent également que les résultats sont parfois moins bons avec cette stratégie.

Je te conseille d’utiliser cette stratégie mais pas à tort et à travers à chaque fois que tu crées un prompt. Personnellement, je ne l’utilise que sur quelques prompts.

Cette technique n’est pas magique, car lorsque tu demandes à l’IA de prendre un rôle de médecin pour te diagnostiquer, elle te précisera toujours qu’elle n’est pas experte et de consulter un professionnel.

Par contre si tu dis :

“Je suis un étudiant de 23 ans et je postule pour mon stage de fin d'études. Rédige-moi une lettre de motivation pour un post de community manager dans une agence de communication”.

Vs

“Je suis un adulte de 45 ans en reconversion et je postule pour un stage. Rédige-moi une lettre de motivation pour un post de community manager dans une agence de communication”.

Les résultats vont être différents.

On pense beaucoup à demander à Chat GPT d’adopter un persona, mais on oublie qu’on peut lui dire de parler à un persona.

Exemple :

Je suis le père d’un enfant de 18 ans, écris une lettre à mon fils pour le féliciter d’avoir obtenu son bac.

Vs

“Je suis le père d’un enfant de 18 ans, écris une lettre à mon fils pour le féliciter d’avoir obtenu son bac scientifique avec mention très bien après avoir beaucoup travaillé. On est très proche et je le surnomme “fiston””

Plus de précision sur le fils = meilleur résultat.

2. Utiliser des délimiteurs pour indiquer clairement les parties de ton texte

Cette technique est importante. En séparant clairement les sections de vos prompts c’est beaucoup plus simple pour Chat GPT de l’analyser et d’y apporter une réponse construite. Tu peux utiliser des triples guillemets pour sépare les parties de ton prompt sur lesquelles Chat GPT doit travailler.

Exemple : si tu demandes à Chat GPT de corriger une phrase ou de résumer un texte.

Ne fais pas ça : “Corrige-moi l’orthographe de la phrase il pleut dehors pendant que mon frère résout le problème de maths combien fait 5+10.”

Faits plutôt : “Corrige-moi l’orthographe de la phrase : “““il pleut dehors pendant que mon frère résout le problème de maths combien fait 5+10.””””

Pour un exemple aussi court, Chat GPT a peu de chance de se tromper, mais sur un prompt plus long avec plusieurs textes à analyser, il a plus de risque de faire une erreur.

Tu communiques avec une machine donc plus tu es clair, mieux c’est !

Cette règle s’applique dans plein de cas :

• Pour traduire un texte

• Lorsque tu donnes à Chat GPT des exemples

• Pour analyser un texte

• etc…

Plus le prompt est clair, plus il sera facile à analyser pour l’IA.

3. Fais fonctionner tes prompts étape par étape

Tu m’as déjà vu utiliser cette technique pour plusieurs de mes prompts. Demander à l’IA de faire les choses étape par étape, évite qu’elle s’emmêle les pinceaux.

Cette technique marche également pour les humains. Si tu as déjà construit un meuble IKEA, tu sais de quoi je parle.

Exemple : “Peux-tu me corriger l’orthographe de ce texte phrase :

“““ La France, pays de l'Europe occidentale, compte des villes médiévales, des villages alpins et des plages. Paris, sa capitale, est célèbre pour ses maisons de mode, ses musées d'art classique, dont celui du Louvre, et ses monuments comme la Tour Eiffel.””” Ensuite fais-moi un tableau récapitulatif des fautes et des corrections et traduis le moi en anglais.”

VS

“Je vais te donner un texte et voici ce que tu vas devoir faire :

Étape 1 : corrige l’orthographe du texte

Étape 2 : fais un tableau récapitulatif de fautes et des corrections

Étape 3 : traduis le texte en anglais

Voici le texte : “““La France, pays de l'Europe occidentale, compte des villes médiévales, des villages alpins et des plages. Paris, sa capitale, est célèbre pour ses maisons de mode, ses musées d'art classique, dont celui du Louvre, et ses monuments comme la Tour Eiffel””” ”

Le prompt est plus simple à comprendre pour toi et plus clair à lire pour Chat GPT.

4. Donne des exemples

C’est une des stratégies la moins utilisée alors que c’est une des plus importante. Plus tu donnes d’exemple de ce que tu attends à Chat GPT, meilleurs seront les résultats. Plus il y a d’exemple mieux c’est, car ça va lui permettre de mieux comprendre ce que tu attends et d’affiner les résultats.

Tu peux même donner à Chat GPT des mauvais exemples en précisant que ce n’est pas ce type de résultats que tu attends.

Un bon exemple de prompt pour illustrer cette stratégie est le prompt que j’ai partagé il y a 2 semaines pour créer des objets de mail de newsletter. Je te le remets ici :

Je vais t’apprendre à rédiger des objets de mails d’exception pour les newsletters avec la méthode "Marius Cholat".

Selon la méthode Marius Cholat, il y a 4 types d’objet qui fonctionnent bien :

1) Les listes

Ces objets sont formulés sous forme de liste.

Exemple 1 : "3 modèles de newsletter à connaître"

Exemple 2 : “Les 3 stratégies SEO (vraiment) efficaces”

2) L’objet curiosité

Ces objets attisent la curiosité des lecteurs.

Exemple 1 : “J’ai un prompt surprise pour toi X”

Exemple 2 : “Comment trouver 50 sujets d’édition ?”

3) L’objet bénéfice

Ces objets promettent un bénéfice clair au lecteur.

Exemple 1 : "Rédige un prompt en moins de 2h"

Exemple 2 : “Récolter ses 50 premiers abonnés”

4) L’objet Open loop

Ces objets créent de l'intrigue en laissant une "boucle ouverte" que le lecteur veut fermer en ouvrant le mail.

Exemple 1 : “J’ai créé un prompt mémorable”

Exemple 2 : “Cette habitude t'empêche de progresser”

Règle supplémentaire :

L’objet doit être court, impactant, précis et doit faire moins de 40 caractères.

Exemple de bons vs mauvais objets de mail : 

Mauvais :

- Pour cette fin d'année, j'ai préparé une surprise que tu vas adorer !
- Je te présente 3 stratégies SEO que tu dois absolument connaître !
- J'ai réussi à vendre des dizaines de formations à 790€ en 2 jours.
- Je n'arrive pas à utiliser correctement ChatGPT
- La réduction pour ma dernière formation "XYZ" prend fin vendredi.

Bons : 

- J’ai une surprise pour toi.
- Les 3 stratégies SEO (vraiment) efficaces.
- Faire 790€ en 3 jours : la méthode complète
- ChatGPT : Le guide ultime
- Lis ce mail avant vendredi

Je vais te donner le contenu de ma newsletter et tu vas me rédiger 16 objets (4 par type d’objet) en justifiant chacune de tes décisions en italique sous chaque objet.

As tu bien compris et es-tu prêt pour le texte ?

Il y a 2 exemples pour chaque type d’objet de mail et à la fin 5 mauvais mails vs 5 bons mails. Les 4 types d’objet sont bien numérotés et les exemples bien séparés.

5. Inclus des détails précis

Avec Chat GPT, la qualité de l’output dépend de la qualité de l’input. Le plus tu donnes de contexte à l’IA, moins tu laisses de place au hasard.

Par exemple, tu auras des résultats moins précis si tu dis :

“Écris une lettre pour une carte postale à ma grand-mère pour lui raconter mes vacances en Italie”.

Que si tu dis :

“Écris une lettre pour une carte postale à ma grand-mère Monique pour lui raconter mes vacances à Rome. Dis-lui que j’ai vu le panthéon, le Colisé et que je suis allé au Vatican. Explique-lui qu’avec mon frère on a très bien mangé et qu’on lui ramène une surprise.”

Le prompt est à peine plus long et tu auras beaucoup moins de choses à modifier après le premier jet de Chat GPT.

Sur des prompts beaucoup plus longs et complexes, où il sera important d’avoir un output précis donner des détails précis devient obligatoire.

Exemple : si tu demandes à chat GPT de rédiger un texte qui respecte certaines contraintes très précises de SEO, le prompt devra être très cadré.

On en parlera dans une prochaine édition ; une conversation avec Chat GPT ne se limite pas à un input et un output, c’est une conversation.

6. Préciser la longueur du texte

Le format, c’est la clé.

Si tu demandes à Chat GPT de résumé un texte, il peut le faire en :

• 1 phrase

• 10 lignes

• 3 paragraphes

• 30 mots

• 5 tirets

Si tu ne le précises pas, tu laisses le modèle complètement libre pour la génération de l’output.

Chat GPT ne va pas être toujours très précis quand il s’agit de respecter un nombre de mots ou de lignes, beaucoup plus sur les tirets ou les paragraphes.

On peut aussi définir un format de réponse mais je développerai cette partie dans une autre édition.

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Les textes de références

1. Générer des textes à partir de textes de références

Cette technique ressemble à celle des exemples. La différence c’est qu’en donnant un texte entier à Chat GPT, tu peux lui demander de réécrire un texte en reprenant :

• le ton

• le style

• le vocabulaire

• le rythme

• les émotions

• etc.

Une bonne pratique lorsque tu veux écrire un texte en reprenant le style d’un autre texte est de :

1. Demander à Chat GPT d’analyser le texte dont tu veux t’inspirer

2. De reprendre l’analyse du texte qu’il vient de générer pour écrire ton texte
   

Un autre use case serait de poser des questions à Chat GPT et de lui demander de répondre uniquement à l’aide du texte que tu veux lui fournir.

Exemple : tu te poses une question vis-à-vis de la loi sur la création d’entreprise. Tu as juste à fournir le texte à Chat GPT et ensuite lui poser tes questions. Tu auras des réponses beaucoup plus précises que si tu poses la question sans fournir le texte.

2. Demander à Chat GPT de sortir des citations à partir d’un texte

Chat GPT a des hallucinations. Il peut te dire des énormités avec un ton convaincu.

Cette dernière technique ressemble à la précédente mais va un cran plus loin.

Donne un texte de référence à chat GPT mais au lieu de lui dire de juste répondre à l’aide du texte à tes questions, demande-lui de citer des passages exacts du texte pour justifier ses réponses.

J’utilise cette technique lorsque je demande à Chat GPT d’analyser un texte. Je lui dis de justifier ses choix avec une phrase du texte dans un tableau.

Voici un exemple de prompt qui suit cette méthode :

Je vais t’apprendre à analyser un texte.

Voilà comment nous allons procéder :

Je vais te donner un texte et tu vas analyser le style. Pour analyser le style, regarde particulièrement :

- La structure du texte
- Les structures de phrases
- Le style
- Le ton
- Le langage
- Le vocabulaire
- Le rythme
- La cadence
- L’émotion
- L’humeur
- Les transitions

Mets cette analyse dans un tableau avec 1 phrase pour chaque mot et un exemple tiré du texte pour chaque explication.

As-tu bien compris et es-tu prêt pour le texte ?

J’aime beaucoup ce prompt, je te conseille de l’utiliser sans modération.

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Voilà, c’est tout pour cette édition. On se retrouve la semaine prochaine pour la partie 2.

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À la semaine prochaine, mardi, 8h, pour allier l’intelligence humaine et artificielle ! 🧠